oracle数据仓库的前景

数据仓库是企业应用数据，将数据转换为信息的窗口。数据仓库是一个将业务、技术、数据运用相结合的复杂体，不能站在纯技术脚本看待数据仓库，这样没有意义。

每个行业的数据仓库都有一个特定的数据模型，或许你在了解该行业业务流程，业务架构的基础上设计一个数据模型，这个模型可以容纳该行业一切买卖系统或许业务系统中比拟有价值的数据，企业未来可以对这些数据加以剖析、开掘应用，为企业的开展决策提供支撑。比如银行的客户流失剖析系统、信誉评级系统等运用，这些运用都需求历史数据，历史数据来自那里？企业现有的各业务买卖系统，如何临时保管这些数据并耐久提供数据支撑(我说的是临时)，思索树立数据仓库，数据仓库如何存储来自多个业务系统的数据？需求设计一套通用的数据模型。这个进程在仓库树立进程中叫做建模或模型设计，这是仓库树立中最最重要的阶段，建模人员需求知晓业务，了解客户未来运用需求。

当然，数据仓库树立包括这么几个进程：需求调研、架构设计、模型设计、数据规范化、ETL开发、测试、数据质量管理、数据生命周期设计、数据库运营维护等等。下面只是提到了最重要的一个进程。

数据仓库是未来开展的趋向，可以依据自己的兴味点学习。国际树立数据仓库最早的是金融行业，最典型的银行巨头们。

数据仓库要学习的不只仅是数据库技术。