大型数据的缓存策略

memcached是个开源的散布式的缓存，可以作为数据库前端。但是我没有项目阅历，看过一些教程而已，您可以看看，估量用得上（我记得manwin这个公司的网站运用了memcache＋mysql的结构，他们的网站都是成人视频网站，流媒体，日流量很大。）教程地址我没记下，我找找，找到了也粘过去。

另外针对标题中的效果：

1. 实时数据怎样讲？您在实时数据上会有频繁操作吗？假设实时数据上会有频繁操作，那么需求内存库，至少是内存缓存。否则直接存入数据库也没有什么效果。

2. 分区？是分库吧，但是分库检索会有代价（原本单机的操作成了散布式的，楼主要权衡）。团体觉得不用，由于依据楼主描画，数据更新少，完全可以经过冗余完成。比如一天内的数据用memcached做缓存，由于新数据上能够有数据更新。过了一天就把数据转储到数据库中，并且做好冗余（由于更新少么，所以维护数据分歧性上的代价就小），对历史数据的访问可以采用一个负载平衡器，把央求平均得分配到不同冗余库上。

“Premature optimisation is the root of all evil. ”楼主还是现有个原型，逐渐优化吧。