如何学习数据分析？

我试着回答一下，缺乏之处请见谅！你的效果有4个，即：

1. 要学数据剖析的话，从哪里着手？

2. 从哪里弄到有剖析价值的数据？

3. 在开源社区有没有开源项目适宜用来学习数据剖析？

4. 可以自己入手做个什么项目来实际？

1. 从哪里着手学习？

做一个好的数据剖析师或许所谓的数据开掘工程师，需求具有良好的理工科知识，慎密的逻辑剖析方法和思绪，常规范畴的知识（文学、天文、文明、生活、基本经济范围的知识或阅历），有各行各业的冤家也可以说是社会资源（此社会资源十分在招聘启示中所说的社会资源）。

仅做一个“数据搬运工”的话，那个就比拟复杂了，我想既然你是想扩展，估量不会仅仅想做一个“搬运工”吧！

首先理工科知识，“你说你是一个web前端开发者和rails顺序员，计算机专业出身”，那祝贺你，你在运用电算工具方面具有得天独厚的优势，很多人难以成为一个优势的数据剖析师，就是卡在这个中央，由于优秀的数据剖析师是不会运用他人的处置结果的，由于天知道加工数据的人能否在源数据处置的进程中漏掉哪些重要的局部。

不知你在数学、运筹学、统计学方面的知识精度、深度如何，我想加精加深应该不是难事，运用的剖析工具excel是最基础的，理想的剖析工具依然是spss、sas和数据库，excel只适宜小数据的剖析，但建模用到的知识主要是以上3个方面的知识，因此假设这3个方面的知识你很自信，那祝贺你，你只需求熟习一下软件运用的方法即可。

再一个，我想做为一个计算机专业的人在逻辑方法、思绪这个方面应该也是强项，这个不再表扬了。

第二个方面，常规范畴的知识，假设你不时是一个埋头苦干的顺序员，我想这局部知识，则是你迫切补充的。

数据剖析：数据落脚在你对数据搜集、查全、分类、处置、建模等关键点，剖析则是如何解读数据。

解读数据是则是理性大于理性的东西，则考验你的知识面的广度、深度，体验的广度、深度。有一些流程上的体验，有的则是积聚。当然做到做方面很困难，因此你需求确定一个比拟详细的方向（应足够的小和细），在这个方向上罗列需求掌握的知识和体验，这样不用被海量知识所淹没，迷失方向。

第三个方面有各行各业的冤家，这其实是对第二个方面的补充，拥有不同行业的冤家可以使你延长你在第二方面的短板，属于借来主义，这个在对付突发状况，没有太多预备时间的时分，是有着十分大的协助，重点是可以帮你快速扫除搅扰要素，确定关键要素，以及相对准确的解读方向。需求留意的是，这个相对不是精分，只能用于精度不算太高的项目当中。

2. 从哪里弄到有剖析价值的数据？

收费的数据就在生活当中，只是你没有留意到而已。小的来说，身边的小数据，生活区域的人流量、车辆、罕见商品的价钱变化（这个可以从统计局网站上取得），你自己的生活数据，任务数据，大的来说，各国各级统计局网站上的地下数据（这是海量的），股票数据，各行业的专业网站上的行业数据 ，知识产权数据（专利数据），报纸信息、广告数据。太多了，不再赘述。

3. 在开源社区有没有开源项目适宜用来学习数据剖析？

答案是一定的，除了你自己可以对感兴味的方面提个标题外，你可以到市场调查的行业网站，网络调查的平台上，下面有很多正在做的课题和问卷，你不要项目弄得太大，增加到练习即可。

4. 可以自己入手做个什么项目来实际？

这个效果，问得让人郁闷，我想反过去问你一句，你想在哪个行业或企业开展？或许是你最关注哪个行业或企业？你所关注的行业或企业过去做什么，如今在做什么，未来方案做什么？做的规划需求了解什么？我想问到这，你应该知道做什么项目了吗？

当然假设你只是想验证一下方法，这个更复杂，你拿统计局某一方面的数据比拟人口、工资、企业投资，或是股票数据中某一股票的变化剖析？